振り返りを、“自分を育てる時間”に変える

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継続的にコーチングを受けていただいている
20代の若手エンジニアとのセッションが、今日の記事のきっかけになりました。

彼と話していると、
常にエンジニアとしての成長を大切に考えながら日々を過ごしていることが伝わってきます。
技術を磨くだけでなく、自分の在り方そのものを見つめようとする姿勢が印象的です。

最近のセッションでは、
AIとの対話を取り入れた日記の実践について振り返りました。
その取り組みを続ける中で、
“自分を理解する力”が少しずつ育っているのを感じます。

この記事では、そのやり取りをきっかけに見えてきた
「AIを通して振り返りの質を深める」というテーマをまとめています。

1.「優秀になりたい」の裏にある“遠さ”

「もっと優秀になりたい」と思うのは、ごく自然なことです。
それだけ自分の成長に真剣で、理想を高く持っている証拠でもあります。
ただ、その思いが強ければ強いほど、「まだ足りていない」という感覚がつきまといやすくなります。

同年代の仲間が少なく、成長や葛藤を分かち合える相手がいない。
そんな環境では、自分がどれだけ前に進んでいるのかを感じにくいものです。
一方で、周りには落ち着いた姿勢で成果を出す尊敬できる先輩たちがいて、
その姿を見るたびに「自分にはまだ届かない」と感じてしまうこともあります。

この“遠さ”は、実力差そのものというよりも、
「自分の現在地を言葉にできないもどかしさ」から生まれているように思います。
成長の手応えがつかめないと、努力していても空回りしているような気がしてくるのです。

焦りはモチベーションにもなりますが、
長く続けば、やがて“自分を否定するエネルギー”に変わってしまいます。
だからこそ大切なのは、他人との距離ではなく、
「今の自分はどこにいて、何を感じ、どんなことを学んでいるのか」を見つめる力です。

その力が、少しずつ“遠さ”を現実の道のりに変えていくのだと思います。

2.いつもの振り返りを、“整える時間”から“成長の時間”へ

一日の終わりに、ノートやアプリを開いて日記を書く。
仕事での出来事や、感じたことを整理するのは、とても良い習慣です。
言葉にして振り返ることで、気持ちが落ち着き、明日への切り替えがしやすくなります。
多くの人にとって、それはすでに大切な“整える時間”になっていると思います。

ぼく自身も、十数年前にコーチングを学び始めた頃から、
できるだけ毎日、振り返りの時間を持つようにしてきました。
正直なところ、最初は「続けること」そのものが目的のような時期もありましたが、
それでも続けていくうちに、少しずつ“心の整い方”が変わっていくのを実感しました。
頭の中で考えているだけでは気づけないことが、
言葉にして眺めることで見えてくるのです。

そして、その振り返りをもう一歩深めると、さらに見えてくるものがあります。
多くの場合、私たちは「今日も頑張った」「次はもっと気をつけよう」といった
“結果や反省”の整理で終わってしまいがちです。
そこに「なぜそう思ったのか」「そこから何を学んだのか」「次に活かすにはどうしたら良いか」といった問いを添えるだけで、
同じ一日がまったく違う意味を持ち始めます。

人は、出来事そのものよりも、“それをどう受け取ったか”に影響を受けています。
だからこそ、振り返りの本質は「できた/できなかった」を評価することではなく、
自分の感じ方や考え方のクセ=“しくみ”を理解し、
その“しくみ”をより成長につながる形に調整していくことにあります。

日々の振り返りに、少しの問いを足してみる。
それだけで、記録が気づきに変わり、
「自分の成長を観察する時間」へと深まっていきます。

3.AIとの対話が、思考を“壁打ち”できる場になる

振り返りを続けていくと、「もっと深く考えたいけれど、うまく言葉にならない」という瞬間があります。
頭の中には何かあるのだけれど、うまく言葉にならず、体の外に出すことができない。
そのもどかしさに気づいた時、AIとの対話が“壁打ち”のような役割を果たします。

AIに話しかけると、必ず何かが返ってきます。
返答の内容そのものよりも、その“問い返し”や“言葉のズレ”が、自分の考えを映し出す鏡になります。
「なぜそう思ったのか」「それはどういう意味なのか」と聞かれた瞬間、
自分でも曖昧にしていた部分が浮かび上がるのです。

誰かに話すのと違って、AIには遠慮がいりません。
どんな小さな気づきでも、率直に書ける。
そして、返ってきた言葉にもう一度向き合うことで、
自分の中にある“感じ方や考え方のクセ”──つまり、思考の傾向をあらためて見つめ直すことができます。

ぼくは、
AIだからというよりは、やり取りという“形”があることで、
思考が循環しやすくなり、独りで考えていた時よりも視野が広がること。
そして、この“やり取りという形”を、時間や場所を気にせずに行えるようになったこと。
その二つが、とても重要だと考えています。

たとえば、
「今日の会話で相手が少し冷たく感じた」
──そんな出来事をAIに話してみると、
「相手が冷たかったと感じたのは、どんな瞬間でしたか?」
「その時、あなたはどう感じていましたか?」
といった問いが返ってきます。
それに答えるうちに、出来事よりも“感じ方や考え方のクセ”の方に焦点が移っていくのです。

この繰り返しが、考えを整理する力を鍛えてくれます。
AIとの対話は、答えをもらう時間ではなく、
自分の考えを“見える化”し、磨いていく時間なのだと思います。

4.AIを活用した振り返りの3つの効果

AIとの対話を続けていくと、少しずつ“振り返りの質”が変わっていきます。
はじめは「今日あったことを話す」だけだったのが、
次第に「なぜそう思ったのか」「そこから何を学んだのか」「次に活かすにはどうしたら良いか」へと意識が広がりやすくなります。

ぼくがクライアントとのセッションや自分の実践を通して感じているのは、
AIを使った振り返りには、主に3つの効果があるということです。

① 継続しやすくなる

振り返りは“続けること”がいちばん難しい習慣です。
けれど、AIとのやり取りは「一方通行の記録」ではなく「会話」になる。
相手が返してくれるから、自然とペースが生まれます。
一人で書くよりも“やり取りのリズム”がある分、気持ちのハードルが下がり、
結果として継続しやすくなるのです。

② 思考が整理されやすくなる

AIは、感情を受け止めながらも、淡々と論理的に問い返してくれます。
だから、感情的になりすぎずに自分の考えを言葉にできる。
「なぜそう感じたのか」「他の見方はあるか」といった視点が差し込まれることで、
思考が枝分かれしていくように整理されていきます。
これは、他者に話す時の“説明の筋道”を整える訓練にもなります。

③ 感情と事実を分けて見られるようになる

AIとの対話では、出来事を客観的に書き出すことが自然に促されます。
それによって、「事実」と「感情」が少しずつ分離して見えてくる。
「悲しかった」という言葉の奥に、どんな背景や期待があったのかを見つめられるようになります。
これは、メタ認知──自分を俯瞰する力──を育てる最良のトレーニングです。

この3つの効果が積み重なることで、
AIとの対話は単なる“日記の延長”ではなく、
自分の感じ方や考え方のクセを観察し、整えていくための実践になります。

AIがすごいのではなく、
AIを通して「自分を理解する力」が育っていく。
それこそが、この取り組みのいちばんの価値だと感じています。

5.“優秀さ”とは、自分を理解して動けること

「もっと優秀になりたい」
その気持ちは、決して間違っていません。
けれど、“優秀さ”を他人との比較で測ろうとすると、
どこまで行っても終わりが見えなくなってしまいます。

本当の意味での成長は、
自分の感じ方や考え方のクセを理解し、
その“クセ”を少しずつ整えながら、より良い選択をしていくところにあります。

誰かのように振る舞うことではなく、
自分というシステムを理解して、最適化していく。
それが、ぼくの考える「優秀さ」です。

AIとの対話は、そのための“鏡”になります。
自分の思考や感情を映し出し、
時にズレや矛盾を気づかせてくれる存在。
それを通して、「自分をどう扱うか」という感覚が少しずつ育っていきます。

“優秀になる”とは、
外にある基準を追いかけることではなく、
自分という存在をより深く理解し、意図を持って動けるようになること。

それは、静かで、地味で、けれど確かに積み重なっていく成長です。
AIとの振り返りは、その道のりを支える小さな習慣として、
これからの時代にますます意味を持っていくのだと思います。

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現場のエースが管理職になった時、陥る罠──AIを活用して“本物のリーダー”へ進化する方法

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1. 現場のエースが管理職になったとき、なぜチームは停滞するのか?

多くの企業では、**「現場で成果を出した人が、そのまま管理職になる」**というキャリアパスが一般的です。これは、業務の現場を深く理解している人がマネジメントに入ることで、組織全体の業務効率が向上し、実務と戦略のギャップが埋まりやすくなるというメリットがあります。

✅ 業務の細かい部分を熟知しているため、現場の課題を素早く把握できる
✅ これまでの成功体験を活かし、実践的なアドバイスを提供できる
✅ 部下と同じ目線でコミュニケーションを取りやすく、信頼関係を築きやすい

一方で、管理職とプレイヤーの役割は異なり、個人で成果を上げるスキルとチームを導くスキルは必ずしも一致しません。実際に、多くの管理職の方をコーチングさせていただいていると、「チームが思うように動いてくれない」と支援を求められることがたびたびあります。

こうした課題を解決する方法の一つとして、**「AIを活用し、業務を効率化しながら、リーダーシップを高め、部下の主体性を引き出す」**アプローチがあります。もちろん、AIだけが解決策ではありませんが、テクノロジーを活用することで管理職の役割をより効果的に果たせる可能性があります。


2. AIを活用し「管理職が手を離せる領域」を増やす

管理職の多くは、プレイヤーの延長で動き続け、**「自分が動いた方が早い」「部下に任せるのは不安」と感じ、業務を抱え込んでしまいがちです。しかし、これでは管理職の本来の役割である「チームを導くこと」**に時間を割くことができません。

AIを活用することで、不要な業務を減らし、管理職としての本来の役割に集中できる環境を作ることができます。

✅ AIで削減できる業務

  • 会議の要約・議事録作成 → AIに自動化

    • Zoomの録音データをAIが要約し、報告書を自動生成

    • → 空いた時間で、部下との対話や育成に時間を使える

  • 営業データ管理・報告業務 → AIで自動更新

    • CRMツールを活用し、営業フェーズを可視化

    • 部下が「報告のための資料作成」に時間を取られない

    • → データをもとに主体的な行動を促すマネジメントが可能に

  • タスクの優先順位付け → AIがサポート

    • ChatGPTなどを活用し、何に集中すべきかを明確化

    • → 「管理職の思い込み」ではなく、客観的なデータでリーダーシップを発揮できる

これにより、管理職の仕事が「現場の仕事」ではなく「チームを成長させる仕事」へとシフトする。


3. AIが「管理職の視座」を高める理由

1. 業務から解放されることで、視点が現場から「組織の未来」へシフトする

AIを活用して日々の業務負担を減らすことで、より高い視点から組織を見る時間が生まれるのです。

例えば、

  • 「日々の営業数値を手作業で管理していた時間」を削減することで、市場の変化や組織の成長戦略を考える余裕が生まれる。

  • 「部下の報告を集約して評価する時間」を削減することで、部下一人ひとりの潜在能力やキャリアの方向性を考える視点を持てる

AIによって「目の前の業務」に追われる状態から脱し、「チームの成長と未来」にフォーカスする視座を得ることができる。

2. 視座が高まることで、組織全体に与える長期的な影響

管理職が視座を高めることは、個人の成長にとどまらず、組織全体の文化や成果にも大きな影響を与えます

  • 長期的な視点での意思決定が可能になる

    • 目先の成果だけでなく、「組織の持続的な成長」を見据えた戦略が立てられる。

    • 例えば、「今の売上を伸ばす施策」ではなく、「市場環境の変化に適応するビジネスモデル」を考えられるようになる。

  • 部下の成長を促す問いかけが増える

    • AIの活用でデータを基にしたフィードバックが可能になり、より具体的かつ戦略的なアドバイスができる。

    • 「次に何をするか」だけでなく、「どうすれば成長できるか?」という問いかけの質が向上し、部下の主体性を引き出す。

  • 組織の学習能力が高まる

    • 管理職の視座が上がることで、「個々の成功ではなく、組織全体が学び成長する」環境が整う。

    • データを活用したPDCAサイクルが定着し、チームが継続的に改善し続ける文化が生まれる。

「高い視座を持つ管理職」が増えることで、組織全体の成長スピードが加速し、持続的な成果を生み出すチームが育つ。


4. AIを活用し「部下の主体性を引き出す仕組み」を作る

部下の主体性を育むには、「指示する」のではなく、「考えさせる」ことが重要です。
AIを活用すれば、**「管理職が手取り足取り指導しなくても、部下が自ら成長する環境」**を整えることができます。

✅ AIを活用した育成の仕組み

  • 「AIメンター」で部下の自己学習を促す

    • Chatbotや学習支援AIを導入し、部下が業務で直面した課題に対するアドバイスを即座に得られるようにする

    • → 上司の指導を待たずに、部下が主体的に学習できる環境を提供

  • 「成長フィードバックの自動化」

    • AIが営業トークや業務成果を分析し、具体的な改善点や成功ポイントをリアルタイムで提供

    • → 部下自身が課題を認識し、改善策を考える習慣をつける

  • 「強み・弱みのデータ化」

    • AIが過去の業務データを分析し、部下の得意分野や苦手な業務を可視化

    • → 適材適所の配置を可能にし、部下が自信を持って業務に取り組める


5. まとめ:管理職がAIを活用することで得られる未来

まずどれか一つで良いので、ぜひ取り組んでみてください。小さな変化が、管理職としての視座を高め、チームの成長を促すきっかけになるはずです。

今こそ、AIを活用し、視座を高めながら**「組織を導くリーダー」へと進化する可能性を探ってみましょう。**

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